Des biais dans les données
Les outils de recrutement automatisé promettent rapidité et efficacité. ATS, systèmes de scoring et moteurs de matching permettent aux entreprises de traiter davantage de candidatures. Mais automatiser une décision ne signifie pas nécessairement la rendre totalement neutre.
Un système construit à partir de données et de critères issus de pratiques humaines peut reproduire certains déséquilibres déjà présents. Si les références utilisées favorisent historiquement certains types de parcours, le risque existe que ces modèles deviennent la norme implicite. C’est une autre facette des biais invisibles dans le recrutement.

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